无法将NVIDIA Quadro P620 GPU与Tensorflow一起使用

2024-10-04 03:26:27 发布

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我已经安装了所有需要运行Tensorflow的GPU的东西,比如NVIDIA驱动程序,微软VisualStudio 2017 C++分发,CUDNN在正确的文件夹中。但我仍然无法使用GPU。我收到以下消息

Cannot find GPU


以下是我的软件和硬件规格

  • 我的GPU版本是NVIDIA Quadro P620
  • Tensorflow和TF-GPU版本为2.3.0
  • Keras和Keras GPU 2.4.3
  • CUDA版本11.2.2
  • NVIDIA驱动程序版本:27.21.14.6192

在哪里可以开始调试以解决此问题?有线索吗


Tags: 版本文件夹消息硬件软件gputensorflow驱动程序
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-10-04 03:26:27

根据Tensorflow tested build configuration,您需要为Tensorflow 2.3版本安装CUDA 10.1

如果TensorflowCUDAcuDNN的版本之间存在任何不兼容,它将不会检测GPU

在您的情况下,我建议您将tensorflow版本升级到2.4 or 2.5,它支持CUDA 11.x

tensorflow 2.0开始kerasTensorflow集成,因此不需要单独的Keras or Keras-GPU安装。您可以使用tf.keras模块

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