计算一系列收益的下行偏差

Question

我试图使用以下代码计算收益数组的下行偏差：

def downside_deviation(arr):
    downside_returns = 0
    arr.loc[arr < 0, 'downside_returns'] = arr
    down_stdev = downside_returns**2
    arraysize = downside_returns.count()
    down_stdev = downside_returns.sum()/arraysize
    down_stdev = np.sqrt(down_stdev)*np.sqrt(12)
    return down_stdev

但我不断遇到以下错误和归因者：

AttributeError: 'float' object has no attribute 'loc'

我想知道是否有人能告诉我这个错误，因为到目前为止我所做的一切都不起作用

万分感谢你的帮助

Answer 1

看起来arr变量应该是一个数据帧，但是您为arr变量传递了float对象。因此，它提高了AttributeError: 'float' object has no attribute 'loc'

此外，如果arr实际上是一个数据帧，我看到这个arr.loc[arr < 0, 'downside_returns'] = arr可能会引发下一个错误。为了正确地使用它，您可能需要阅读它的文档（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html）-例如，df.loc[df['shield'] > 6, ['max_speed']]