从水模型对象获取模型详细信息

Question

我有一个相当简单的问题，但没有找到一个文件化的解决方案。在

我目前正在构建一个有水模型的管道，作为过程的一部分，我需要将每个经过训练的模型的一些基本信息写到一个表中。在

假设我有这样的东西：

model = H2ODeepLearningEstimator(...)
model.train(...)

完成此操作后，我想从model对象中提取模型的类型。一、 e，我要找的是：

^{pr2}$

然后返回一个字符串"H2ODeepLearningEstimator"或等效的"deeplearning"，H2O似乎在内部使用它作为模型类型标识符。我还想了解其他细节，比如它是回归模型还是分类模型。我看不到这个信息公开的参数。在

例如，如果我运行model.save_model_details，我得到：

H2ODeepLearningEstimator :  Deep Learning
Model Key:  Grid_DeepLearning_py_4_sid_a02a_model_python_1502450758585_2_model_0


ModelMetricsRegression: deeplearning
** Reported on train data. **

MSE: 19.5334650304
RMSE: 4.4196679774
MAE: 1.44489752843
RMSLE: NaN
Mean Residual Deviance: 19.5334650304

ModelMetricsRegression: deeplearning
** Reported on validation data. **
...
...

大概是model.save_model_details根据各个参数建立这个摘要。我想通过model对象直接访问这些（和类似的）参数（对于性能指标，这可以通过model.mse()、model.mae()等来实现）

Answer 1

h2o.algo为您提供模型类型。至于回归或分类，我不太清楚，但这是他们的地方。查看flow，因为它更容易看到参数名为他们或do模型。一直滚动直到你看到一个看起来可能有它的东西。在