DEAP竞赛选择，避免重复个体的交叉

Question

我继承了一段使用DEAP的Python代码，其中使用锦标赛选择来管理交叉步骤：

#Early in the code
toolbox.register("select", tools.selTournament, tournsize=tournsize)

#Then later...
popu = toolbox.select(popu, k=len(popu))
popu = [toolbox.clone(ind) for ind in popu]
    for child1, child2 in zip(popu[::2], popu[1::2]):
        toolbox.mate(child1, child2)
        del child1.fitness.values, child2.fitness.values

在我看来，这并不能保护一个与自身交叉的个体，我想避免这种可能性

从概念上讲，这很简单，但我不确定如何在Python中实现它

可能的解决方案1:（请参阅下面的更新）

popu = toolbox.select(popu, k=len(popu))
for ind in range(1, len(popu), 2):
     while popu[ind] == popu[ind-1]:
          popu[ind] = toolbox.select(popu, k=1)

popu = [toolbox.clone(ind) for ind in popu]
     for child1, child2 in zip(popu[::2], popu[1::2]):
          toolbox.mate(child1, child2)
          del child1.fitness.values, child2.fitness.values

*如果可以逐个重新选择重复项，我认为将重复项消除放在克隆之前是正确的，但我不是100%确定

可能的解决方案2，一点暴力：

popu = toolbox.select(popu, k=len(popu))
for ind in range(1, len(popu), 2):
     while popu[ind] == popu[ind-1]:
          popu[ind] = popu[random.randint(0,len(popu)-1)]

popu = [toolbox.clone(ind) for ind in popu]
     for child1, child2 in zip(popu[::2], popu[1::2]):
          toolbox.mate(child1, child2)
          del child1.fitness.values, child2.fitness.values

这两种方法中的一种或两种都有效吗（需要注意的是，重新选择发生在正确的地方）

更新：

可能的解决方案#1需要修改。由于toolbox.select返回列表，因此需要将单个popu项设置为列表项，而不是整个列表本身，即使列表长度为1。可能更容易展示解决方案，而不是用散文写出来

订正可能的解决办法1：

popu = toolbox.select(popu, k=len(popu))
for ind in range(1, len(popu), 2):
     while popu[ind] == popu[ind-1]:
          repopu = toolbox.select(popu, k=1)
          popu[ind] = repopu[0]

popu = [toolbox.clone(ind) for ind in popu]
     for child1, child2 in zip(popu[::2], popu[1::2]):
          toolbox.mate(child1, child2)
          del child1.fitness.values, child2.fitness.values

这至少让我们越过了“它不会崩溃”的阶段，但它做了我们想要的吗