如何将csv作为数据帧导入？

Question

我的计算机上有一个csv文件，路径如下： Macintosh HD/somefolder/anotherfolder/onemorefolder/file.csv

但是，当我尝试使用以下代码将该csv作为数据帧导入pandas时：

df = pd.read_csv("/Macintosh HD/somefolder/anotherfolder/onemorefolder/file.csv", sep =";")

PyCharm返回一个错误，声称没有这样的目录或文件。好的，我在同一个csv在线位置插入一个直接链接，在这种情况下，代码如下所示：

df = pd.read_csv("https://disk.yandex.ru/d/yaPJSq26gFvxHw", sep =";")

现在皮查姆说：

urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1123)>

我的代码出了什么问题，为什么不直接从mac导入csv

Answer 1

我认为这是一个路径问题，而不是熊猫问题。尝试使用内置的open()函数打开同一个文件。获取正确路径，导航到包含csv文件的目录，并在终端中写入pwd（对于macOS）。复制此路径并仅附加<filename>.csv

可能的解决办法

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1. 将file.csv移动到与python脚本或Jupyter笔记本相同的文件夹中，然后只需使用pd.read_csv("file.csv", sep = ";")

2. 您共享的URL会重定向到页面，但不会直接下载csv文件。如果该文件在s3或gs中可用，请尝试使用该链接

Answer 2

您可以使用相对路径，将csv与试图读取csv的脚本或笔记本放在同一文件夹中

df = pd.read_csv('file.csv', sep=';')

或与脚本/笔记本位于同一文件夹中的文件夹中：

df = pd.read_csv('name_of_the_folder/file.csv', sep=';')

您正在使用的链接不是csv文件的url，而是您可以下载csv的网页的url，因此它无法工作