Python导师+谷歌Colab

2024-05-05 10:30:38 发布

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序言。 我正在尝试使用Google Colab教学生Python。 问题是，没有很好的工具来可视化代码执行。 我试图通过将Python Tutor与Google Colab集成来使用它，即创建了一个“神奇的命令”

from IPython.core.magic import  Magics, magics_class, cell_magic, line_magic

@magics_class
class Helper(Magics):

  def __init__(self, shell=None,  **kwargs):
    super().__init__(shell=shell, **kwargs)

  @cell_magic
  def debug_cell_with_pytutor(self, line, cell):
    import urllib.parse
    url_src = urllib.parse.quote(cell)
    str_begin = '<iframe width="1000" height="500" frameborder="0" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code='
    str_end   = '&cumulative=false&py=3&curInstr=0"></iframe>'
    import IPython
    from google.colab import output
    display(IPython.display.HTML(str_begin+url_src+str_end))

get_ipython().register_magics(Helper)

以后可以用作

%%debug_cell_with_pytutor

total_list = []
for i in range(3):
  total_list.append(i)
total_list

问题。 实际上有两个问题：

  • Python导师通常拒绝处理不太复杂的代码，比如用很少的方法创建一个类。另一方面，我能够在本地启动Python Tutor，并且没有失败
  • 我不喜欢使用两种不同的Python，一种在Colab中，另一种在Python Tutor中

我在寻求什么帮助。 我想在GoogleColab中启动Python教程，或者找到任何其他可以在Colab中工作的优秀可视化工具

提前谢谢你

更新

在一天结束时，我找到了一些解决办法，但这是相当混乱的。 如果有人提出更好的建议，我会很高兴的

目前代码看起来像

#@title #Helper functions (debugger)

!curl -O https://raw.githubusercontent.com/fbeilstein/machine_learning/master/pytutor/data_begin.html
!curl -O https://raw.githubusercontent.com/fbeilstein/machine_learning/master/pytutor/data_end.html
!curl -O https://raw.githubusercontent.com/fbeilstein/machine_learning/master/pytutor/pg_encoder.py
!curl -O https://raw.githubusercontent.com/fbeilstein/machine_learning/master/pytutor/pg_logger.py

from IPython.core.magic import  Magics, magics_class, cell_magic, line_magic

@magics_class
class Helper(Magics):

  def __init__(self, shell=None,  **kwargs):
    super().__init__(shell=shell, **kwargs)
    with open('data_begin.html', 'r') as f_in:
      lines = f_in.readlines()
      self.begin_debug = "".join(lines)
    with open('data_end.html', 'r') as f_in:
      lines = f_in.readlines()
      self.end_debug = "".join(lines)

  @cell_magic
  def debug_cell_with_pytutor(self, line, cell):
    import json
    import bdb
    from pg_logger import PGLogger
    import IPython
    from google.colab import output

    def cgi_finalizer(input_code, output_trace):
      ret = dict(code=input_code, trace=output_trace)
      json_output = json.dumps(ret, indent=None) # use indent=None for most compact repr
      display(IPython.display.HTML("<html>" + self.begin_debug + json_output + self.end_debug + "</html>"))


    logger = PGLogger(cumulative_mode=False,
                  heap_primitives=False, 
                  show_only_outputs=False, 
                  finalizer_func=cgi_finalizer,
                  disable_security_checks=True,
                  allow_all_modules=True,
                  probe_exprs=False)

    try:
      logger._runscript(cell)
    except bdb.BdbQuit:
      print("INTERNAL ERROR OCCURED")
    finally:
      logger.finalize()

## use ipython load_ext mechanism here if distributed
get_ipython().register_magics(Helper)

助手文件存储在我的GitHub存储库中，用于ML课程。 我根据GraphTerm的想法和PyTutor repository的来源创建了它们。 你可以在第二讲“Python”中找到一些用法的例子，但是有相当多的材料，因此可能需要一些时间才能找到它们


Tags： fromdebugimportselfoutputhtmlmagicipython
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