数据帧日期时间索引的重采样错误

Question

我正在运行一个txt。文件，并尝试将数据重新采样为每日平均值。文本。文件包含实际数据集之前的文本，因此我读取了文件，然后删除了第一行。整个数据集约有300万行

示例数据如下所示：

**There are 20 lines of text before the data           

     Date      Time             Time           Pressure     Temperature
   M/d/yyyy  HH:mm:ss            hr              psi            degF
  
  10/23/2019  16:39:25        0.000000         13.3120        106.0533
  10/23/2019  16:39:26        0.001389         13.2860        106.0155
  10/23/2019  16:39:27        0.002778         13.2952        105.9848
  10/23/2019  16:39:28        0.004167         13.2788        105.9535
  10/23/2019  16:39:29        0.005556         13.2704        105.9228
  10/23/2019  16:39:30        0.006944         13.2946        105.8922
  10/23/2019  16:39:31        0.008333         13.2684        105.8620

我的代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('well_pressures.txt', header=None)
df.drop(df.head(20).index, inplace=True)
df.columns=['test']
df = df.test.str.split(expand=True)
df.rename(columns ={0:'Date', 1:'Time', 2:'Time2', 3:'Pressure', 4:'Temperature'},inplace=True)
df.drop(columns={'Time','Time2'}, inplace=True)

wellname = 'well 4' 
df['Wellbore'] = wellname 

df.set_index('Wellbore', inplace=True)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df = df.resample('D').mean()

当我运行代码时，我得到错误“TypeError:仅对DatetimeIndex、TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，但得到了'Index'的实例”。即使在重置索引后，我也不确定如何修复此问题。当我将日期列设置为索引并尝试重新采样时，我得到一个键错误。我唯一能做到这一点的方法是在读取文件时为日期列编制索引，并在导入文件之前删除不必要的前几行（，但我不希望这样做）

预期产出：

 Wellbore        Date       Pressure     Temperature
  Well 4      10/23/2019      13.34        106.1
  Well 4      10/24/2019      13.20        106.2
  Well 4      10/25/2019      13.36        105.9
  Well 4      10/26/2019      13.29        105.9
  Well 4      10/27/2019      13.27        105.8

有什么建议吗？谢谢

Answer 1

我想你在找pd.Grouper。此外，还有大量带有read_csv的参数，您可以使用这些参数来保存大量代码：

df = (pd.read_csv('well_pressures.txt', sep='', usecols = [0,3,4], skiprows=20,
                 names=['Date', 'Pressure', 'Temperature'], parse_dates=True)
      .assign(Wellbore='well 4')
      .set_index('Date'))
df = df.groupby(pd.Grouper(freq='1D')).mean() #Also, you can try df = df.resample('D').mean() but I think you are looking to groupby day.
df