seaborn:无法将字符串转换为浮点

Question

我有数据帧df：

Timestamp-start    datetime64[ns]
Timestamp-end      datetime64[ns]
M                          object
S                          object
Type                       object
description_x              object
description_y              object
Date               datetime64[ns]
number_col                 float64
dtype: object

编号\u列：

51      0.0
0       1.0
1       2.0
2       3.0
52      5.0
      ...  
47    148.0
48    148.0
43    148.0
49    149.0
50    149.0
Name: number_col, Length: 132, dtype: float64

我想用seaborn和columnnumber\u col

>     import seaborn as sns
>     
>     sns.distplot(df, x='number_col')

但我犯了以下错误：

ValueError: could not convert string to float: 'number_col'

我不知道为什么会发生这种情况，“number_col”已经是一个浮点列了

Answer 1

^{}不需要系列、1d数组或列表作为第一个参数，不是完整的pandas.DataFrame，请尝试替换

sns.distplot(df, x='number_col')

使用

sns.distplot(df['number_col'])

在{a2}中，{}的单列被{}称为系列

Answer 2

我发现^{}不受欢迎。相反，我们应该使用^{}

在^{}的第一个参数中，我们可以把pandas.DataFrame放在：

sns.displot(df, x='number_col')