为地理地块轴子地块设置clim

Question

我正在使用geoplot，它使用matplotlib创建绘图

其中一个功能是geoplot.pointplot，它在每次调用它时都创建一个AxesSubplot。这允许您多次调用它并覆盖一堆pointplot。底层代码只是创建一个matplotlibscatter

我的问题是，对于这些pointplot中的每一个，geoplot为它们分配一个单独唯一的cmap，因此如果一个图的值为40时为黄色，另一个图可能为蓝色。这是一个问题，因为我不希望一个情节有多个图例。理想情况下，所有图都遵循一个图例，并且图中的值是一致的

以下是一个例子：

如果您能帮助解决此问题，我们将不胜感激。我试着把vmin和vmax喂给geoplot.pointplot，但它们都没有效果

编辑：

我找到了一个“解决办法”。通过向南极的每个子地块添加一个点，它会落在图形的边界之外，从而人为地增加颜色条的范围。我不是在回答这个问题，因为这是一种让我想做的事情变得很糟糕的方式，而且并不理想。这是通过以下代码完成的：

t = t.append({'altitude': max_alt, 'geometry': Point(0, -90)}

Answer 1

“正确的”方法是创建一个matplotlib.cm.cmap实例和一个matplotlib.colors.Normalize实例，并分别通过关键字参数cmap和norm将它们传递给geoplot.pointplot。问题中的图像使用的颜色映射是viridis，下面是创建和规范化viridis{}的示例：

import numpy as np
from matplotlib import colors, cm

cmap = cm.get_cmap('viridis')
norm = colors.Normalize(min(x), max(x))

这将把颜色映射规范化为x的比例，然后将这些对象传递到geoplot.pointplot的每个调用中

geoplot.pointplot(..., cmap=cmap, norm=norm)
geoplot.pointplot(..., cmap=cmap, norm=norm)
# etc...

这将为所有绘图提供相同的颜色栏