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SciPy中的约束优化
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<p>为了模拟,我需要找到使一个多变量函数最大化的参数(参数)。在</p> <p>我见过scipy.optimize.minimize.最小化给出给定函数的最小值(和负函数的最大值),我可以使用约束和边界。但是,通过阅读doc,我发现它返回的是最小值,而不是使其最小化的参数(对吗?)在</p> <p>在scipy.optiminize.fmin提供使函数最小化的参数,但不接受边界或约束。在</p> <p>在numpy中,有一个名为argmin的函数,但它以一个向量作为参数并返回最小化它的“参数”。在</p> <p><strong>是否有这样一个函数,像minimize,accept constraint,和fmin一样,返回最小化函数的参数?</strong></p> <p>提前谢谢。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>的返回值scipy.optimize.minimize.最小化类型为Result:</p> <p>结果(f)中包含了</p>
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