对象类型系列没有命名为1的轴

Question

我使用df.iloc[I]在数据帧的每一行上分配（ori+gap）。但我得到了“没有为对象类型系列命名为1的轴”错误。我不明白为什么

df1 = pd.read_csv('异常销量监控_0127_to Xiaolei Eagle send.csv',low_memory=False)
df2 = pd.read_csv('test0412.csv',dtype = {'Actual':float})
gap = 0
for i in range(len(df2)):
  ym = df2['YM'].iloc[i]
  kcode = df2['REPKCode'].iloc[i]
  fn = df2['FamilyNameE'].iloc[i]
  ori = float(df2['Actual'].iloc[i])
  filt = (df1['YM'] == ym )& (df1['REPKCode'] == kcode) & (df1['FamilyNameE'] == fn))
  gap = df1[filt]['Actual']
  df2['Actual'].iloc[i] = (ori + gap)
df2.to_csv('after.csv',index=False)

Answer 1

我想这里的问题是， df2["YM"].iloc[i]
因为当您被键入df2["YM"]时，它会从数据帧df2返回YM列。 因此，这意味着您正试图通过键入df2["YM"].iloc[i]从列中获取列。
试试看，df2.iloc[i]

Answer 2

问题如下

 filt = (df1['YM'] == ym )& (df1['REPKCode'] == kcode) & (df1['FamilyNameE'] == fn))
 gap = df1[filt]['Actual']

filt的值将为1或0，因为您正在检查多个条件

 (df1['YM'] == ym )& (df1['REPKCode'] == kcode) & (df1['FamilyNameE'] == fn))

如果上述条件为真，filt将被指定为1，否则为0

所以你的条件是真的，filt==1

现在进入下一行

 gap = df1[filt]['Actual']

你真的在这么做吗

 gap = df1[1]['Actual']

它试图在df1数据帧中找到列“1”，因为没有列作为“1”，这就是它给您错误的原因

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编辑

回复您的评论-我如何在df1中获得与“YM”、“REPKCode”、“familyName”匹配的“实际”值？

为此，你需要写在下面几行

gap =  df1[ df1['YM'] == ym ][ df1['REPKCode'] == kcode][ df1['FamilyNameE'] == fn]['Actual']

并删除下面的行

 filt = (df1['YM'] == ym )& (df1['REPKCode'] == kcode) & (df1['FamilyNameE'] == fn))
 gap = df1[filt]['Actual']