擅长:python、mysql、java
<p><strong>一切都取决于您的车型</strong></p>
<p>一种方法</p>
<pre><code>df['chg'] = df['openclose'] -df['openclose'].shift(1)
df['chg']>0
0 False
1 False
2 True
3 True
4 True
</code></pre>
<p>其他:</p>
<ul>
<li>可以是一些移动平均线的交叉</li>
<li>可以检测异常值</li>
<li>可在负计数减少时保持</li>
<li>可以使用类似于<code>statistics</code>的z-score方法</li>
<li>可能有<code>Time Series analysis</code>(与趋势相关)</li>
<li>可以有<code>technical analysis</code>和更多</李>
<li>可以有适当的财务建模方法</li>
</ul>