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读取CSV并存储在Pandas中,并将特定列转换为int
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<p>我在csv中有2列,读取csv并将其存储在df中。一旦数据存储在df中,它就成为对象。我想将“A”列转换为int。例如:</p> <p>A B 1 2 1 3 3 4 4.5</p> <pre><code>file_path = "C:\\a.csv" data = pd.read_csv(file_path,names['A','B'],encoding='latin1', skiprows=[0]) df = pd.DataFrame(data) print(df.dtypes) </code></pre> <p>df.dtypes将数据类型打印为对象。现在我想把这个对象转换成int64。 我做不到</p> <p>尝试过的事情:</p> <pre><code>df['A'] = pd.to_numeric(df['A'], errors="coerce") #converted to float64 df['A'] = df['A'].fillna('') df['A'] = df['A'].astype('int64') df['A'] = df['A'].astype('str').astype('int64') </code></pre> <p>它们都没有转换为int64。因为我需要这个列作为int,所以我需要使用它来比较其他列。谢谢你的帮助</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>尽管这很难看,但它仍然有效:</p> <pre><code>np.floor(pd.to_numeric(df['A'], errors='coerce')).astype(pd.Int64Dtype()) </code></pre>
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