TypeError:应为dtype对象，获得“numpy.dtype[int64]”

Question

我不知道如何解决这个问题，想知道是否有人可以帮我解决

代码： np.array（数据['close'].tolist（））

之后，当我运行代码时，我得到以下错误： TypeError:应为dtype对象，获得“numpy.dtype[int64]”

我该如何解决这个问题

错误： 回溯（最后一次调用）：文件“C:\Users\nicol\anaconda3\lib\site packages\IPython\core\interactiveshell.py”，第3343行，在运行代码执行（code\u obj，self.user\u global\ns，self.user\ns）文件“C:\Users\nicol\anaconda3\lib\site packages\tagenalgo\tagenalgo.py”中的model.fit（init\u pop）文件“C:\Users\nicol\anaconda3\tabenalgo\tagenalgo.py”第310行的第10行，在fit-pop\u-fit=self.\u-fitness\u评估（pop）文件“C:\Users\nicol\anaconda3\lib\site-packages\tagenalgo\tagenalgo.py”中，第246行，在“fitness\u-evaluation-fit\u-vals\u-lst.append（self.\u-fitness\u-cal（ind）[）[0]）-
文件“C:\Users\nicol\anaconda3\lib\site packages\tagenalgo\tagenalgo.py”，第201行，in\u fitness\u cal idc=rsi\u signal（self.price，rsi=rsi，buy\u sig=buy\u sig，sell\u sig=sell\u sig，error\u tol=sig\u tol）类型错误：预期的数据类型对象，获得了“numpy.dtype[int64]”

数据样本： 时间戳，关闭

2016-01-04 14:15:00,2.3552 2016-01-04 14:30:00,2.34595 2016-01-04 14:45:00,2.34105 2016-01-04 15:00:00,2.32945