配送历史中的加权仓位p

Question

我在寻找一种绘制分布直方图的方法，其中y-axis表示每个箱子的项目总数（而不仅仅是计数）。在

下图中的示例：

• 在左边，有55家中介销售20-30套房子
• 在右边，出售了20-30套房子的中介机构代表了1100套房子

这并不像看上去那么琐碎，因为人们不能简单地将每个箱子的计数乘以箱子的价值（也许在20-30个箱子里，有54家机构卖了21家，1家卖了29家）。在

问题：

• 这样的图表（右边的那个）叫什么名字？在
• 有没有办法在matplotlib或seaborn中本地绘制它？在

Answer 1

编辑：@tacaswell最好使用它。但是，我的标签将正确排列，没有麻烦，酒吧将被分开。在

希望你的数据在熊猫身上。我会创建一些假数据，然后给你一个解决方案。在

import pandas as pd

# create a dataframe of number of homes sold
df = pd.DataFrame(data={'sold':np.random.randint(0,100, 1000)})

# groupby the left side of interval [0, 10), [10, 20) etc..  and plot
df.groupby(df.sold // 10 * 10).sum().plot.bar()

Answer 2

您想要使用weightkwarg（参见numpy docs），它是通过ax.hist（see）传递的。在

有点像

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(num_sold, bins, weights=num_sold)