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从Pandas系列的价值中寻找钥匙
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<p>我有一本字典,它的价值在熊猫系列中。我想创建一个新的序列,它将在一个序列中查找一个值,并返回一个带有关联键的新序列。示例:</p> <pre><code>import pandas as pd df = pd.DataFrame({'season' : ['Nor 2014', 'Nor 2013', 'Nor 2013', 'Norv 2013', 'Swe 2014', 'Swe 2014', 'Swe 2013', 'Swe 2013', 'Sven 2013', 'Sven 2013', 'Norv 2014']}) nmdict = {'Norway' : [s for s in list(set(df.season)) if 'No' in s], 'Sweden' : [s for s in list(set(df.season)) if 'S' in s]} </code></pre> <p>以<code>df['country']</code>作为新列名的所需结果:</p> ^{pr2}$ <p>由于数据的性质,我必须手动生成<code>nmdict</code>,如图所示。我尝试过<a href="https://stackoverflow.com/questions/30312566/python-how-to-get-values-from-a-dictionary-from-pandas-series">this</a>,但由于数组的长度不同,无法反转我的<code>nmdict</code>。在</p> <p>更重要的是,我认为我的方法可能是错误的。我来自Excel,正在考虑vlookup解决方案,但是根据<a href="https://stackoverflow.com/questions/8023306/get-key-by-value-in-dictionary">this answer</a>,我不应该以这种方式使用字典。在</p> <p>感谢您的回答。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>IIUC,我会做以下事情:</p> <pre><code>df['country'] = df['season'].apply(lambda x: 'Norway' if 'No' in x else 'Sweden' if 'S' in x else x) </code></pre>
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