在python中将三维体积图像调整为指定大小（skiliage.misc.imresize已删除）

Question

我正在尝试将3D医学PET图像调整为与CT图像相同的大小，到目前为止，我还没有找到有效的解决方案。 我想将PET图像（256256159）调整为与CT图像（960）相同的大小。但是，这些维度稍后可能会更改

到目前为止，我试过：

skimage.transform.resize(PETimg, (960,960,960), order=0)

这会导致内存错误（并且似乎产生了错误的维度）：

MemoryError: Unable to allocate 19.8 GiB for an array with shape (3, 960, 960, 960) and data type float64

我还尝试通过在图像中包装使用PIL和cv2，但两者似乎都与3D图像不兼容

我很幸运使用了

scipy.ndimage.zoom(ArrayDicomPET, (960/256, 960/256, 960/159), order=1)

但正如标题中所述，我只想指定我的输出像素大小并选择插值方法，就像skimage.misc.imresize

有人知道3D图像的解决方案吗？我宁愿不降低撇渣率