我有以下数据帧:
df = pd.DataFrame({'Col1':[10,20,30,40,50], 'Col2':[60,70,80,90,100]}, index=pd.MultiIndex.from_arrays([['A','A','A','B','B'], [1,2,3,4,5]]))
我希望获得以下资料:
'A' 'B'
'Col1' 'Col2' 'Col1' 'Col2'
10 60 NaN NaN
20 70 NaN NaN
30 80 NaN NaN
NaN NaN 40 90
NaN NaN 50 100
我尝试使用df.unstack(0).swaplevel(0,1,axis=1)
,但结果是:
'A' 'B' 'A' 'B'
'Col1' 'Col1' 'Col2' 'Col2'
10 NaN 60 NaN
20 NaN 70 NaN
30 NaN 80 NaN
NaN 40 NaN 90
NaN 50 NaN 100
有人能给我指出正确的方向吗
^{} 在
axis=1
上level=0
的索引,您将获得所需的视图:相关问题 更多 >
编程相关推荐