python冻结的数据类与对象不可变__

Question

在遇到数据类之前，我一直使用namedtuples来表示不可变的数据结构，在我的用例中我更喜欢数据类（与问题无关）

现在我明白了，它们不是一成不变的！至少严格来说不是这样

setattr(frozen_dc_obj, "prop", "value")引发异常。好的。
但是object.__setattr__(frozen_dc_obj,..)为什么起作用呢

与namedtuple相比，它引发了一个异常

from collections import namedtuple
from dataclasses import dataclass


NTTest = namedtuple("NTTest", "id")

nttest = NTTest(1)
setattr(nttest, "id", 2)  # Exception
object.__setattr__(nttest, "id", 2)  # Exception


@dataclass(frozen=True)
class DCTest:
    id: int

dctest = DCTest(1)
setattr(dctest, "id", 2)  # Exception
object.__setattr__(dctest, "id", 2)  # WORKS

Answer 1

python Discord频道上的其他人给出了另一个伟大的见解：

冻结的数据类可能通过其自身的setattr限制访问，您可以通过将其传递给对象来绕过setattr

命名元组是从实际元组而不是python中的实现派生的，因此它们可以“真正”不可变，但是如果您在接口中使用数据类（同样可以以更混乱的方式对元组进行处理），这是一个没有意义的点。 我建议使用NamedTuple，而不是在NamedTuple上键入，因为它提供了作为一个适当类的可读性，但是如果您需要dataclass，那么冻结的类就可以了。NamedTuple实际上不是一个typehint，但在类定义中与它们一起工作，就像dataclasses一样，与类构造函数相比，它的定义更简洁

我认为在纯python中并没有限制所有访问的方法，因为您可以调用对象的方法

在元组上赋值将涉及到在c级别与（c）python交互，但这在某种意义上是相同的，因为它不是它的预期接口

Python总体上不太重视安全性，如果不应该做一些事情，那么如果用户做了，那就是用户的问题

Answer 2

namedtuple定义了^{}，因此您不能设置任何属性（它没有__dict__）

Frozen dataclasses另一方面，在^{}方法中执行手动检查，如果是冻结的实例，则引发异常

比较以下各项：

>>> class Foo:
...     __slots__ = ()
... 
>>> f = Foo()
>>> f.__dict__  # doesn't exist, so object.__setattr__ won't work
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Foo' object has no attribute '__dict__'
>>> @dataclass(frozen=True)
... class Bar:
...     pass
... 
>>> b = Bar()
>>> b.__dict__  # this exists, so object.__setattr__ works
{}