使用opencv和tesseract制作采集卡扫描仪

Question

我计划造一台机器扫描我所有的魔法卡。它为每张卡片拍照。（机器尚未完成，因此还没有原始照片）

我认为这是一个很好的工作流程（为了简化工作流程，请省去卡片<；第四版，没有任何设置符号）

1. 检测集（仅通过文本（例如Wrath of God）很难检测集，还要记住，旧卡（<；2015）的底部没有3个字母的集代码！）
2. OCR卡
3. 将ocr文本与该集所有卡片的文本进行比较（最大400）（数据库：https://github.com/EskoSalaka/mtgtools）

我有点被第一步卡住了。我想的是：

1. 神经网络分类 （套数太多，学习卡太少，手工作业太多）
2. 使用神经网络检测集合符号位置，然后使用3或4 （可能有效，但我认为没有必要）
3. 模板匹配（see） 这可能有效，因为卡片的方向总是相同的。但我需要为每个版本获取模板&；我自己拍摄的照片的稀有性（+分割卡片方向example）。此外，我可能需要在符号周围设置一个遮罩，因为背景颜色与卡片中的不同）
4. 特征匹配（see） 从gatherer（example）下载符号 匹配关键点。当角度或比率不同时，这应该起作用。 遗憾的是，这根本不起作用：

我现在的问题是什么：

• 如何使关键点匹配工作。（code）我也很高兴能看到关于关键点匹配的更多基本信息
• 我是不是完全走错了方向

PS:OCR在开箱即用的情况下运行得非常好： card

(.venv) user@ThinkPad-X1 ~/Projects/find_set $ tesseract Loxodon_Lifechanter.jpg stdout -l eng

When Loxodon Lifechanter enters
the battlefield, you may have your
life total become the total toughness
of creatures you control.

5 *: Loxodon Lifechanter gets

< until end of turn, where X is

your life total.

027/280 R
M20 + EN }SNICHOLAS GREGORY "8 & © 2019 Wizards ofthe

这可以优化，但我相信这将匹配正确的卡

• 未提取标题（=名称）
• 教授特瑟拉特，例如关于法力符号，但这不是目前的重点