我试图打开Jupyter笔记本进行一些相当繁重的数据分析(从hdf5文件中提取数据集并查看它们的某些方面)。我以前也这样做过,但最近不得不注销,现在我越来越紧张
IOError: [Errno 122] Disk quota exceeded: u'/nethome/myname/.local/share/jupyter/runtime-nbserver-14392.json
我已经看到,如果我试图一次查看任何数据集中的太多数据或太多数据集,它会杀死内核,但现在我甚至无法打开它
我已经查看了https://superuser.com/questions/1427724/jupyter-oserror-errno-122-disk-quota-exceeded的信息,但是使用那里的解决方案du --si -s $HOME
显示我那里只有1.1G,远远低于我允许的配额
我也看了Jupyter Notebook says that my disk quota is being exceeded, but I have plenty of space in my home directory,但坦率地说,这似乎没有什么帮助
我已经检查了我的磁盘使用情况,似乎我还有相当多的空间
(base) [myname@mycomputer ~]$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
devtmpfs 16G 0 16G 0% /dev
tmpfs 16G 61M 16G 1% /dev/shm
tmpfs 16G 1.6G 15G 10% /run
tmpfs 16G 0 16G 0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/physvg01-slash 79G 21G 54G 28% /
/dev/sda2 976M 344M 565M 38% /boot
/dev/sda1 300M 9.9M 290M 4% /boot/efi
/dev/mapper/physvg01-var 20G 14G 4.9G 74% /var
/dev/mapper/physvg01-localdata 1.7T 1.4T 279G 84% /localdata
phys-file:/data/home/myname 12T 5.7T 5.6T 51% /nethome/myname
tmpfs 3.2G 68K 3.2G 1% /run/user/1088055
任何帮助都是感激的,因为我需要在那里做一些分析尽快。谢谢
很明显,您的本地计算机没有足够的内存来存储这个内核。所以我给你的建议是尝试一些替代方案,比如谷歌Colab、Kaggle笔记本或GCP AI平台的笔记本(如果你已经注册并用完了免费配额,则不免费)。我希望它能起作用
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