无法在Google Colab中读取csv文件

Question

我导入了这些库并试图读取桌面上的csv文件

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('/Users/yoshithKotla/Desktop/canal/verymimi_M.csv')

但是我有一个错误，说

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/yoshithKotla/Desktop/canal/verymimi_M.csv'

文件的路径是正确的，它出现在我的桌面上

Answer 1

您无法将计算机上的本地文件直接读取到google colab环境中

要从本地驱动器上载，请从以下代码开始：

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

它将提示您选择一个文件。点击“选择文件”，然后选择并上传文件。等待文件100%上传。一旦Colab上传了文件，您应该会看到该文件的名称

最后，键入以下代码将其导入数据帧（确保文件名与上载文件的名称匹配）

import iodf2 = pd.read_csv(io.BytesIO(uploaded['Filename.csv']))# Dataset is now stored in a Pandas Dataframe

参考：https://towardsdatascience.com/3-ways-to-load-csv-files-into-colab-7c14fcbdcb92

Answer 2

Google Colab提供自己的存储空间，除非您connect to a local runtime，否则无法访问本地文件系统。作为fully explained by Colab本身，有多种方法可以绕过外部数据源

可能最简单的方法（尤其是小文件）是直接将文件上传到笔记本的存储器中：

from google.colab import files
import pandas as pd

files.upload()
df = pd.read_csv('verymimi_M.csv')

有时你可能已经在你的谷歌硬盘上有了这个文件。在这种情况下，您只需安装驱动器：

from google.colab import drive
import pandas as pd

drive.mount('/content/drive')
path = '/content/gdrive/My Drive/' # the absolute path to your file
df = pd.read_csv(path + 'verymimi_M.csv')

或者，有时您希望将文件从主机下载到Colab存储，而不使用本地主机作为中介。在这种情况下，wget可以将任何文件从URL下载到Colab（就像在Linux中一样，Colab本身在基于Linux的主机上运行）。您需要做的只是：

!wget https://www.example.com/verymimi_M.csv # file URL

然后

import pandas as pd

df = pd.read_csv('verymimi_M.csv')

还有其他一些方法。您可以从Kaggle to Google Colab、从Google Spreadsheets等下载数据。我希望这几乎涵盖了一切