我想拟合一个model=ARIMA(ret_log,order=(5,0,0)),但是由于不显著的自相关,AR部分中的第二个滞后和第三个滞后设置为零,如何在Python中实现呢?我知道在R中这是很容易做到的
我见过对R提出类似的问题,但对Python(Link Here)只有一个这样的问题。然而,答案似乎不起作用,我认为提出问题的人也不满意
我尝试了tsa.arima.model.arima.fix_params和tsa.arima.model.arima.fit_constrated,但两者都抛出了AttributeError,例如“ARMA”对象没有属性“fit_constrated”
有人知道吗?谢谢
如statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA文档中所定义
p和q可以是整数或整数列表 . 因此,您可以轻松地输入要作为列表包含的滞后
请注意,我还没有尝试过,也不能保证它会起作用
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