保留完整的姓氏，在“Pandas”列中获取名字的首字母缩写（如果有的话，还有中间名）

Question

我有一个熊猫数据框，其中一列表示几个网球运动员的姓氏和姓名，如下所示：

   | Player              | 
   |---------------------|
0  | 'Roddick Andy'      |
1  | 'Federer Roger'     |
2  | 'Tsonga Jo Wilfred  |

我想保留完整的姓氏，如果有的话，我想得到名字的首字母和中间名。所以熊猫栏应该如下所示：

   | Player            | 
   |-------------------|
0  | 'Roddick A.'      |
1  | 'Federer R.'      |
2  | 'Tsonga J.W.'     | N.B. J.W. with no space

有人有什么建议吗？谢谢!

Answer 1

这里有一个str.extractall和groupby的方法：

(df.Player
  .str.extractall('(?P<Surname>\w*)\s(?P<Name>\w*)')
  .groupby(level=0)
  .agg({'Surname':'first',
        'Name': lambda x: x.str[0].add('.').sum()
        })
  .agg(' '.join, axis=1)
)

输出：

0     Roddick A.
1     Federer R.
2    Tsonga J.W.
dtype: object