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如何将pandas.DataFrame平均拆分为N组?
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<div> </div> <p>我需要对存储在pandas.DataFrame中的数据集执行n倍(在我的特殊情况下,是5倍)交叉验证。我目前的方式似乎是重新排列行标签</p> <pre><code>spreadsheet1 = pd.ExcelFile("Testing dataset.xlsx") dataset = spreadsheet1.parse('Sheet1') data = 5 * [pd.DataFrame()] i = 0 while(i < len(dataset)): j = 0 while(j < 5 and i < len(dataset)): data[j] = (data[j].append(dataset.iloc[i])).reset_index(drop = True) i += 1 j += 1 </code></pre> <p>如何高效/智能地分割数据帧而不改变列的顺序</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我仍然不知道你为什么要这样做,但这里有一个解决办法</p> <pre><code>df['fold'] = np.random.randint(1, 6, df.shape[0]) </code></pre> <p>例如,您的第一次折叠是</p> <pre><code>df.loc[df['fold'] == 1] </code></pre>
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