如何在Seaborn按年月订购X轴

Question

我使用当前版本的http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Air+quality 我的问题是，我想创建一个绘图，该绘图是由绘制在多个图形上的不同特征的每月聚合排序的

X轴的年-月创建

INPUT:
df['DateTime'] = df['Date'].astype(str) + ' ' + df['Time'].astype(str)
df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S')
print(df['DateTime'].iloc[:2])

OUTPUT:
0   2004-11-23 19:00:00
1   2004-11-23 20:00:00
Name: DateTime, dtype: datetime64[ns]



INPUT:
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'].astype(str), format='%m/%d/%Y')

df['Year'] = df['DateTime'].map(lambda x: x.year)
print(df['Year'].iloc[:2])

OUTPUT:
0    2004
1    2004
Name: Year, dtype: int64



INPUT:
df['YearMonth'] = pd.to_datetime(df.DateTime).dt.to_period('m')
print(df['YearMonth'].iloc[:2])

OUTPUT:
0    2004-11
1    2004-11
Name: YearMonth, dtype: period[M]

目标project具有相同的结果、格式

我的绘图

plt.figure(figsize=(30,60))
#fig, axes = plt.subplots(1, 1, figsize=(30, 60), dpi=100)

gasList = ['CO_GT', 'C6H6_GT', 'Nox_GT', 'NO2_GT']
for i, col in enumerate(gasList, start=1):
    plt.subplot(len(showList), 1, i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth', y=col, hue='Year', data=df)
    plt.title(col, y=0.5, loc='right')
    #axes.set_xticks(year_month_day)
plt.show()

理想绘图

我正在努力实现与此相同的目标projects

试图解决问题

• 如果我只使用DateTime，那么它可以对日期进行排序，但这会使绘图变得人口稠密
• 我有创建YearMonth的相同数据格式

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 9357 entries, 0 to 9356
Data columns (total 17 columns):
 #   Column        Non-Null Count  Dtype         
---  ------        --------------  -----         
 0   Date          9357 non-null   datetime64[ns]
 1   Time          9357 non-null   object        
 2   CO_GT         9357 non-null   float64       
 3   PT08_S1_CO    9357 non-null   float64       
 4   C6H6_GT       9357 non-null   float64       
 5   PT08_S2_NMHC  9357 non-null   float64       
 6   Nox_GT        9357 non-null   float64       
 7   PT08_S3_Nox   9357 non-null   float64       
 8   NO2_GT        9357 non-null   float64       
 9   PT08_S4_NO2   9357 non-null   float64       
 10  PT08_S5_O3    9357 non-null   float64       
 11  T             9357 non-null   float64       
 12  RH            9357 non-null   float64       
 13  AH            9357 non-null   float64       
 14  DateTime      9357 non-null   datetime64[ns]
 15  Year          9357 non-null   int64         
 16  YearMonth     9357 non-null   period[M]     
dtypes: datetime64[ns](2), float64(12), int64(1), object(1), period[M](1)
memory usage: 1.3+ MB

• 他的数据集的时间格式是Y m d我的是m d Y，但我已更改回与他的相同的格式
• 我尝试使用seaborn的order参数。它装载了很长一段时间，但没有任何回报

col_one_list = df['YearMonth'].tolist()
plt.figure(figsize=(30,60))

gasList = ['CO_GT', 'C6H6_GT', 'Nox_GT', 'NO2_GT']
for i, col in enumerate(gasList, start=1):
    plt.subplot(len(showList), 1, i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth', y=col, hue='Year', data=df, order = col_one_list )
    plt.title(col, y=0.5, loc='right')

plt.show()

• 我自己创建了一个uniq值列表，但它也崩溃了。输出：正确的YearMonth x轴刻度，正确打印外部元素，但未打印数据点

plt.figure(figsize=(30,60))

col_two_list = ['2004-03','2004-04', '2004-05', '2004-06', '2004-07', '2004-08', '2004-09', '2004-10', '2004-11','2004-12', '2005-01','2005-02','2005-03', '2005-04']

gasList = ['CO_GT', 'C6H6_GT', 'Nox_GT', 'NO2_GT']
for i, col in enumerate(gasList, start=1):
    plt.subplot(len(showList), 1, i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth', y=col, hue='Year', data=df, order = col_two_list )
    plt.title(col, y=0.5, loc='right')

plt.show()

Answer 1

简短回答

生成点图时，传递排序的数据帧（按 YearMonth）和打印输出应如您所愿

如果没有上面的排序，图片就是您呈现的（错误）

长话短说

我准备了一个测试输入文件，只包含两列，如下所示：

DateTime    CO_GT  C6H6_GT
2004-11-01  2.7    12.4
2004-12-01  2.6    10.6
2004-10-01  3.0    13.8
2005-01-01  2.0    9.0
2005-02-01  2.2    8.0
2004-03-01  2.2    10.0
2004-09-01  2.2    12.0
2005-03-01  2.0    8.6
2004-04-01  2.1    10.2
2004-05-01  1.95   10.5
2004-06-01  1.85   10.4
2004-07-01  1.7    10.5
2005-04-01  1.3    4.5
2004-08-01  1.4    6.8

然后我阅读了它，将DateTime列转换为DateTime类型（最早 尽可能，即仅在阅读时）：

df = pd.read_fwf('Input.csv', widths=[12, 7, 7], parse_dates=[0])

第一步是创建“辅助”列：

df['Year'] = df.DateTime.dt.year
df['YearMonth'] = df.DateTime.dt.to_period('m')

为了生成图片，我运行了：

gasList = ['CO_GT', 'C6H6_GT']
plt.figure(figsize=(14, 8))
for i, col in enumerate(gasList, start=1):
    plt.subplot(len(gasList), 1, i)    
    sns.pointplot(x='YearMonth', y=col, hue='Year', data=df.sort_values('DateTime'))
    plt.title(col, y=0.5, loc='right')
plt.show()

结果是：