在Python中，如何在没有NumPy的情况下将矩阵的行转换为列？

Question

我正在用Python编写一个数独解算器，我需要在其中创建函数。其中一个检查数独矩阵并返回其中包含重复数字的行数

def findRepeatsInColumn(matrix):
    numRepeats = 0
    for row in matrix:
        safeChars=['[', ']', '/']
        usedChars=[]
        for char in str(row):
            if char in usedChars and char not in safeChars:
                numRepeats += 1
                break
            else:
                usedChars.append(char)
    return numRepeats

如果我将一个矩阵[[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]传递给它，它可以正常工作，并给我输出3，但是为了检查所有列是否有重复的数字，我需要将行转换为列，这意味着我需要如下内容：Input: [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]] Output: [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]] 有没有想过没有NumPy我怎么做

Answer 1

如果您的输入是numpy.array，您可以使用转置：

i = np.array([[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]])
print(i.T)

输出：

[[1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]]

---

或者您可以使用：

list(map(list, zip(*i)))

Answer 2

一种简单的方法是利用zip和*：

>>> ip = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]

>>> print(list(zip(*ip)))
[(1, 2, 3), (1, 2, 3), (1, 2, 3)]

Answer 3

假设您有一个名为m的矩阵

transposed = zip(*m)