查找并替换Python

Question

我正在处理熊猫和一个相当大的excel文档。我的目标是查找和替换字符串中的特定字符，并将其替换为零，基本上删除字符。字符串位于特定列中。下面您将看到我为查找和替换而创建的代码，但是python没有给我错误消息，当我检查保存的文件时，没有任何更改。我做错了什么

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('2020.csv')

(df1.loc[(df1['SKU Code'].str.contains ('-DG'))])

dfDGremoved = (df1.loc[(df1['SKU Code'].str.contains('-DG'))].replace('-DG',''))

dfDGremoved.to_csv('2020DRAFT.csv')

Answer 1

您的代码有点过度工程化，Python的replace方法会忽略不包含要替换的子字符串的字符串，因此contains调用是不必要的。创建第二个数据帧也是不必要的，pandas可以处理就地替换

要获得所需的结果，可以使用map，将函数应用于序列中的每个元素（数据帧中的单个列是该序列的一部分），并将其组合到lambda function：

df1 = pd.read_csv('2020.csv')
df1['SKU Code'] = df1['SKU Code'].map(lambda x: x.replace('-DG', '')
df1.to_csv('2020DRAFT.csv')

将其稍微解压缩：

df1['SKU Code'] = df1['SKU Code'].map(lambda x: x.replace('-DG', '')
  |                     |          |         └─ Create a nameless function which 
  |                     |          |            takes a string and removes '-DG'
  |                     |          |            from it 
  |                     |          |
  |                     |          └─ ...and run this function on every element...
  |                     |
  |                     └─ ... of the 'SKU Code' column in df1...
  |
  └── ... Then store the results in that same column

Answer 2

您可以使用pandas.Series.str.replace()。它执行正则表达式替换

dfDGremoved = df1.copy()
dfDGremoved['SKU Code'] = dfDGremoved['SKU Code'].str.replace('-DG','')
dfDGremoved.to_csv('2020DRAFT.csv')