有什么方法可以加快seaborns的速度

Question

我有一个有250000行但是140列的数据帧，我正在尝试构建一个对图。变量的。 我知道子片子片的数量是巨大的，还有拍这些片子的时间。（我在3.4GHz和32GB RAM的i5上等待了一个多小时）。在

想起scikit-learn允许并行地构建随机森林，我正在检查seaborn是否也可以这样做。 但是，我什么也没找到。源代码似乎为每个图像调用matplotlib plot函数。在

这不能并行吗？如果是，从这里开始有什么好方法？在

Answer 1

如果确实存在速度瓶颈，则可以缩小DataFrame的样本量，即1000行以快速查看。通常情况下，1000分就足够大致了解情况了。在

即sns.pairplot(df.sample(1000))。在