Numpy:TypeError:“float”对象不能解释为整数

Question

鉴于我有如下数据集：

dict = {
    "No": list(range(1,9)),
    "Pro":  [0.6703557312252965, 0.20395256916996046, 0.0782608695652174, 0.03241106719367589, 0.009486166007905139, 0.0031620553359683794, 0.0015810276679841897, 0.0007905138339920949]
}

dt = pd.DataFrame(dict)

我需要根据“Pro”列从“NO”列生成一个数字：

noList = dt["No"].tolist()
pro = dt["Pro"].tolist()
print("NoList", noList, " Pro: ", pro)
randomPolypNo = np.random.choice(noList, pro)

但是，它抱怨：

TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

有什么问题

Answer 1

您需要指定参数。你是说概率是“专业”吗？你可以用这个来解决它

randomPolypNo = np.random.choice(a=noList, p=pro)

Answer 2

我认为你需要指定pro是你的概率分布

randomPolypNo = np.random.choice(noList, p=pro)

按原样，它将pro解释为所需样本的大小，需要是int