对Python/SciPy中低差异（例如Sobol）类random序列的建议？

Question

我想在基于SciPy的模拟中使用一个准随机序列，特别是Sobol。对现有的、高效的软件包有什么建议吗？在

Answer 1

对于Sobol序列，请尝试sobol_seq。在

一般来说，我发现的处理拟兰多姆序列的最好的包是diversipy。在

还有一些包关注于特定的实现，例如sudoku_lhs处理拉丁超立方体和数独类型约束变体。在

pyDOE至少实现了拉丁超立方体（可能更多）。在

我发现的最有趣的包是py-design，它为大约15个方法的Fortran 90代码创建了一个包装器。不幸的是，它似乎不起作用（有些资产似乎不见了）。在

Answer 2

this project有什么用吗？如果不是，那么relevant Wikipedia article会提到NAG和numeric配方中的C和Fortran例程，在Python中包装或重新实现这些例程应该不难。GSL中也有C例程。在

Answer 3

Chaospy也是一个有效的选项。它允许选择几种低差异采样方法（包括Sobol、拉丁超立方体等），以获得更多细节see the documentation。在