如何在空间依赖解析中获取单词索引？

Question

我正在尝试使用Spacy来提取单词关系/依赖项，但我有点不确定如何使用它提供给我的信息。我了解如何生成用于调试的可视依赖关系树

具体来说，我看不到将令牌的子项列表映射到特定令牌的方法。没有索引，只有一个单词列表

看看这里的例子：https://spacy.io/usage/linguistic-features#dependency-parse

nlp("Autonomous cars shift insurance liability toward manufacturers")

另外，如果句子是nlp("Autonomous cars shift insurance liability toward manufacturers of cars”)，我如何在两个汽车实例之间消除歧义

我唯一能想到的是，也许这些标记实际上是引用类型，我可以自己映射到索引。是这样吗

基本上，我希望从让谓词和参数理解“谁对谁做了什么以及如何/使用什么”开始

Answer 1

是的，当你打印一个令牌时，它看起来像一个字符串。不是。它是一个包含大量元数据的对象，包括token.i，这是您正在寻找的索引

如果你刚刚开始使用spaCy，那么最好的时间利用方式就是the course，它既快又实用