MatPlotLib分解最大数组值

Question

我正在创建一个歌曲bpm数组（每分钟拍数），并希望爆炸最大的bpm，无论它在数组中的位置如何。我正在使用python和matplotlib，有人知道如何设置它吗

下面是示例代码

import numpy as np
import matplotlib 
from matplotlib import pyplot as plt

beat = np.array([180,33,46,76,88,222])

plt.pie(beat, explode=explode)
plt.show

Answer 1

可以在plot命令本身中使用以下单线解决方案

plt.pie(beat, explode=(beat == max(beat)) * 0.1)

解释

行(beat == max(beat))将生成一个布尔数组，该数组将在True处具有最大值

array([False, False, False, False, False, True])

然后将其与分解因子（比如0.1）相乘，得到以下数组，可以直接传递给explode参数

array([0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0.1])

Answer 2

np.argmax可以找到最大拍的索引。然后该索引可用于设置explode因子

import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt

beat = np.array([180, 33, 46, 76, 88, 222])
explode = np.zeros(len(beat))
explode[beat.argmax()] = 0.1
plt.pie(beat, labels=beat, explode=explode)
plt.show()