Python可以从列中的数据中删除.0，而不会丢失尾随的零

Question

在删除“.0”时出现问题，即它也在删除尾随的零。我有以下数据帧：

Product Number Materia      Key
100000080      100000080.0  CUIP717610000008

我试过：

df['Material'] = df['Product Number'].astype(str)
df['Key'] = df['Target Location'] + df['Material'].str.rstrip(r'\.0')

理想情况下，我希望材质反映为对象，在连接之前没有“.0”，但这是我迄今为止所能得到的。关键是删除.0和最后一个0

Answer 1

rstrip文档清楚地说明了这一点：它删除了字符串右侧列出的所有字符。您指定了两个字符，零和点。函数将继续从右侧获取所有这些字符，直到找到不在该集中的字符。相反，您需要在末尾过滤掉一个两个字符的字符串

为endswith(".0")或s[-2:] == ".0"编写一个筛选器。如果失败，则返回整个字符串，但在获得匹配项时返回s[：-2]

Answer 2

您可以按“.”拆分并获取第一个字符串：

df['Material'] = df['Product Number'].astype(str)
df['Key'] = df['Target Location'] + df['Material'].str.split('.').str[0]