装载np.memmap公司不知道形状

Question

是否可以在不知道形状的情况下加载numpy.memmap并恢复数据的形状？在

data = np.arange(12, dtype='float32')
data.resize((3,4))
fp = np.memmap(filename, dtype='float32', mode='w+', shape=(3,4))
fp[:] = data[:]
del fp
newfp = np.memmap(filename, dtype='float32', mode='r', shape=(3,4))

在最后一行中，我希望能够不指定形状，但仍然获得变量newfp，使其具有形状(3,4)，就像使用joblib.load时一样。这可能吗？谢谢。在

Answer 1

numpy.memmap的另一种选择是tifffile.memmap：

from tifffile import memmap
newArray = memmap("name", shape=(3,3), dtype='uint8')
newArray[1,1] = 11
del(newArray)

newArray创建的文件具有以下值：

^{pr2}$

现在让我们回顾一下：

array = memmap("name", dtype='uint8')
print(array.shape) # prints (3,3)
print(array)

印刷品：

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