大Pandas系列

Question

我有一个熊猫系列。基本上是熊猫数据帧的一个特定行。在

Name: NY.GDP.PCAP.KD.ZG, dtype: int64
NY.GDP.DEFL.ZS_logdiff       0.341671
NY.GDP.DISC.CN               0.078261
NY.GDP.DISC.KN               0.083890
NY.GDP.FRST.RT.ZS            0.296574
NY.GDP.MINR.RT.ZS            0.264811
NY.GDP.MKTP.CD_logdiff       0.522725
NY.GDP.MKTP.CN_logdiff       0.884601
NY.GDP.MKTP.KD_logdiff       0.990679
NY.GDP.MKTP.KD.ZG            0.992603
NY.GDP.MKTP.KN_logdiff      -0.077253
NY.GDP.MKTP.PP.CD_logDiff    0.856861
NY.GDP.MKTP.PP.KD_logdiff    0.990679
NY.GDP.NGAS.RT.ZS           -0.018126
NY.GDP.PCAP.CD_logdiff       0.523433
NY.GDP.PCAP.KD.ZG            1.000000
NY.GDP.PCAP.KN_logdiff       0.999456
NY.GDP.PCAP.PP.CD_logdff     0.857321
NY.GDP.PCAP.PP.KD_logdiff    0.999456

第一列是索引，正如您在一系列文章中看到的那样。现在我想基本上得到一个列表中的所有这些索引名，这样只有那些右列中的绝对值小于0.5的索引才会出现。为了给出一个上下文，这个系列基本上是一个对应于变量的行纽约GDP.PCAP.KD.ZG公司在一个相关矩阵中，我想保留这个变量和那些与这个变量的相关性小于0.5的变量。我将从数据帧中删除Rest变量

目前我做了一些类似的事情，但它也保持了南

^{pr2}$

其中tourism是数据框架，columns是我进行相关分析的一组列，14是与上述列对应的相关矩阵中的行

给出：

NY.GDP.DEFL.ZS_logdiff       0.341671
NY.GDP.DISC.CN               0.078261
NY.GDP.DISC.KN               0.083890
NY.GDP.FRST.RT.ZS            0.296574
NY.GDP.MINR.RT.ZS            0.264811
NY.GDP.MKTP.CD_logdiff            NaN
NY.GDP.MKTP.CN_logdiff            NaN
NY.GDP.MKTP.KD_logdiff            NaN
NY.GDP.MKTP.KD.ZG                 NaN
NY.GDP.MKTP.KN_logdiff      -0.077253
NY.GDP.MKTP.PP.CD_logDiff         NaN
NY.GDP.MKTP.PP.KD_logdiff         NaN
NY.GDP.NGAS.RT.ZS           -0.018126
NY.GDP.PCAP.CD_logdiff            NaN
NY.GDP.PCAP.KD.ZG                 NaN
NY.GDP.PCAP.KN_logdiff            NaN
NY.GDP.PCAP.PP.CD_logdff          NaN
NY.GDP.PCAP.PP.KD_logdiff         NaN
Name: NY.GDP.PCAP.KD.ZG, dtype: float64

Answer 1

如果x是您的系列，那么：

x[x.abs() < 0.5].index