以整齐的列/表格打印列表列表

Question

我有一个结构为[[s: str, s: str, s: str]]的列表，其中可以有任意数量的项目（列表）

我想在如下列中清晰地打印此内容：

FirstFirst     FirstSecond    FirstThird
SecondFirst    SecondSecond   SecondThird
ThirdFirst     ThirdSecond    ThirdThird
foo            bar            foobar

因此，尽管有不同的长度，子列表中的每个项目都在一列中左对齐

我已经尝试过非常复杂的列表理解，比如

lists = [['FirstFirst', 'FirstSecond', 'FirstThird'],
         ['SecondFirst', 'SecondSecond', 'SecondThird'],
         ['ThirdFirst', 'ThirdSecond', 'ThirdThird'],
         ['foo', 'bar', 'foobar']]

[print(f'{_[0]}{" " * (15 - len(_[0]))}{_[1]}{" " * (30 - len(_[0] + _[1] + " " * (15 - len(_[0]))))}{_[2]}') for _ in lists]

虽然这确实有效，但这是非常残酷的

更糟糕的是，这个列表理解根本不可伸缩。如果我想在子列表中的每个项目中添加另一个字符串，我必须在列表理解中添加更多内容，以使所有内容仍然有效。另外，如果我想让两个列表具有不同的长度，那么所有内容都会失败

有什么更好的方法

Answer 1

使用理解：

# first map each string to formatted string with white space 
lists = [list(map(lambda item: f'{item:<20}', inner_list)) for inner_list in lists]
#then join them 
lists = [''.join(item) for item in lists]
print('\n'.join(lists))

这里唯一的问题是20不能是一个变量，它需要硬编码

Answer 2

使用列表理解来产生副作用是一种糟糕的风格：创建一个完整的列表（需要时间和内存），然后再扔掉——使用简单的循环

您需要计算每个单词（在每列中）的长度。获得单词的最大长度很简单：

data = [['FirstFirst', 'FirstSecond', 'FirstThird'],
         ['SecondFirst', 'SecondSecond', 'SecondThird'],
         ['ThirdFirst', 'ThirdSecond', 'ThirdThird'],
         ['foo', 'verylongwordinsidehere', 'bar', ]]    # changed to a longer one


# get max word length
max_len = max(len(i) for j in data for i in j)

# do not use list comp for printing side effect - use a simple loop
for inner in data:
    for word in inner:
        print(f"{word:{max_len}}",end=" | ") # and format the length into it
    print()

得到

FirstFirst             | FirstSecond            | FirstThird             | 
SecondFirst            | SecondSecond           | SecondThird            | 
ThirdFirst             | ThirdSecond            | ThirdThird             | 
foo                    | verylongwordinsidehere | bar                    | 

---

这看起来有点难看，如果您只获得每列的最大长度imho:

# transpose the list, get the max of each column and store in as dict[column]=legnth
col_len = {i:max(map(len,inner)) for i,inner in enumerate(zip(*data))}

# print(col_len) # {0: 11, 1: 22, 2: 11}

# print using the column index from enumerate to lookup this columns lenght
for inner in data:
    for col,word in enumerate(inner):
        print(f"{word:{col_len[col]}}",end=" | ")
    print()

要获得列宽调整后的输出，请执行以下操作：

FirstFirst  | FirstSecond            | FirstThird  | 
SecondFirst | SecondSecond           | SecondThird | 
ThirdFirst  | ThirdSecond            | ThirdThird  | 
foo         | verylongwordinsidehere | bar         | 

看

• Understanding nested list comprehension以更好地理解max_len = max(len(i) for j in data for i in j)的作用
• python matrix transpose and zip了解如何使用zip()转换列表列表

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如果需要缩短，可以使用' | '.join()打印列表：

# do not use list comp for printing side effect - use a simple loop
for inner in data:
    print( ' | '.join( (f"{word:{max_len}}" for word in inner)))

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如果您还需要打印不均匀的列表，zip（）就不行了——您可以绕过它（研究itertiols.zip_），但如果您确实需要，请在尝试完成需要的任务后，提出一个新问题，并提供相关数据