2024-09-19 23:33:11 发布
网友
我有一个Django项目,其中包含一些微服务,这些微服务严重依赖Django基础设施本身,必须从以下几个方面开始:
python manage.py sevicename1 python manage.py sevicename2 python manage.py sevicename3 python manage.py sevicename4 python manage.py sevicename...
他们都互相交流。 在一个Dockerfile中同时运行它们的正确方法是什么
不可能在单独的容器中切割它们。 我找不到更好的解决方案,并通过YAML锚在docker-compose.yml中实现了这一点
dg: &dg image: python:3.7.6-alpine command: .... > ( gunicorn config ./gunicorn.conf.py core.wsgi:application) dg_run_sevicename1: <<: *dg restart: on-failure ports: - 9011:9011 command: python manage.py sevicename dg_run_sevicename2: <<: *dg restart: on-failure command: python manage.py sevicename2 dg_run_sevicename3: ...
除非我同意基本上多个相同的项目源,并在每个DOCKERFILE或YML声明的末尾使用单独的CMD或ENTRYPOINT,否则这是完全正确的。 它起作用了。但是,图像的总大小是原始文件夹本身的3倍。 有没有可能以更好的方式做到这一点
不可能在单独的容器中切割它们。 我找不到更好的解决方案,并通过YAML锚在docker-compose.yml中实现了这一点
除非我同意基本上多个相同的项目源,并在每个DOCKERFILE或YML声明的末尾使用单独的CMD或ENTRYPOINT,否则这是完全正确的。 它起作用了。但是,图像的总大小是原始文件夹本身的3倍。 有没有可能以更好的方式做到这一点
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