pandas.series.replace（）inplace=True不工作

Question

我有一个pandas.Series{}，其中包含所有文本：

我想删除所有标点符号，因此我执行了以下操作：

for i in range(len(des)):
for ch in punc:
    if ch in des[i]:
        des[i] = des[i].replace(ch, "", inplace=True)

然而，我得到了一个"TypeError: replace() takes no keyword arguments"

我怎样才能修好它？还有，有没有更有效的方法删除一系列文本中所有行的标点符号

Answer 1

首先，在内部for循环中有一个缩进错误。 其次，考虑到适当的缩进，问题背后的问题是dataframe和String的.replace（）方法具有不同的函数签名。您要做的是，使用dataframe的replace（）方法，但使用的是字符串的replace（）方法。你可以在这里检查：https://stackoverflow.com/a/50843478/9851541 或者，您也可以检查How to use the replace() method with keyword arguments to replace empty strings以了解您的问题。希望这有帮助

Answer 2

您可以创建要替换的项的字典，并在pandas.DataFrame.replace中使用它

# create a dictionary 'mydict'
mydict = {item:"" for item in punc}

# replace the column 'FullDescription` in your data frame 'des', using the created dictionary

des = des.replace({"FullDescription": mydict},regex=True)

#if des is a series use
des = des.replace(mydict,regex=True)

inplace=True的返回为None（即，使用就地替换时无需重新分配）

#Using inplace for dataframe
des.replace({"FullDescription": mydict},regex=True,inplace=True)
#Using inplace for dataseries
des.replace(mydict,regex=True,inplace=True)

Answer 3

我对你的问题的解释可能不正确，但如果你在punc中循环浏览标点符号列表，并且你想在保留其余文本的同时删除所有标点符号，我认为你可以做一些简单的事情，如以下所示：

for ch in punc:
    des = des.str.replace(ch, "")

您可能知道，replace是用一系列字符替换另一系列字符的标准python字符串方法。例如：

'abc'.replace('b', 'z')

返回'azc'

当您使用Series.str.replace()时，您使用的是相同的字符串替换方法，但现在它将应用于序列中的每个元素。另外，所有字符串方法都可以使用相同的语法Series.str.some_string_method()以元素方式应用于一个系列