如何编写一个GraphQL查询，该查询将使用“Djangofilters”在整数字段上使用范围筛选器？

Question

我正在GraphQLAPI中使用graphene-python、django-filters和relay。让我们想象一下，我有一个类型FrameType，它有一个整数字段time_offset，我希望能够在它上面使用一个范围——只要求在给定范围内有time_offset的帧。我根据graphene-python docs和一个自定义FilterSet准备了我的schema.py：

import django_filters
from graphene import ObjectType, relay
from graphene_django import DjangoObjectType, filter
from my_app.blabla import models



class FrameFilter(django_filters.FilterSet):
    time_offset = django_filters.RangeFilter()

    class Meta:
        model = models.Frame
        fields = ("time_offset",)


class FrameType(DjangoObjectType):
    class Meta:
        model = models.Frame
        filterset_class = FrameFilter
        interfaces = (relay.Node,)


class Query(ObjectType):
    frames = filter.DjangoFilterConnectionField(FrameType)

    class Meta:
        abstract = True

但是，我现在不知道如何查询timeOffset字段。我在网上没有找到django_filters.RangeFilter字段的示例。这是我尝试过的一个查询：

query Frame {
  frames(first: 20, timeOffset: "{\"gt\":\"4350\", \"lt\":\"5000\"}") {
    edges {
      node {
        timeOffset
    }
  }
}

。。。还有这些替代方案：

timeOffset: "{\"gt\":4350, \"lt\":5000}"
timeOffset: "{\"start\":\"4350\", \"end\":\"5000\"}"
timeOffset: "{\"min\":\"4350\", \"max\": \"4500\"}"
timeOffset: "[\"4350\", \"5000\"]"
timeOffset: "[4350, 5000]"
timeOffset: "[4350]"
timeOffset: "4350,5000"

这些查询不会引发任何错误，但也不会过滤（返回所有结果）。我迷路了，我不确定我是否仍然没有找到正确的语法，或者我的后端代码中可能有一些错误。我应该如何使用和查询字段上的django_filters.RangeFilter

Answer 1

您可以在Django的queryset级别处理range选项，而不会干扰现有的中继查询

就你而言

1. 将start_time_offset和end_time_offset参数传递给DjangoConnectionField
2. 覆盖resolve_frames
3. 如果用户else提供了start_time_offset或end_time_offset，则在django查询集上进行筛选返回objects.all()

class Query(ObjectType):
    frames = filter.DjangoFilterConnectionField(FrameType, start_time_offset=graphene.Int(), end_time_offset=graphene.Int())

    def resolve_frames(self, info, start_time_offset=None, end_time_offset=None, **kwargs):
        if start_time_offset and end_time_offset:
            return Frame.objects.filter(time_offset__range=(start_time_offset, end_time_offset))
        elif start_time_offset:
            return Frame.objects.filter(time_offset__gte=start_time_offset)
        elif end_time_offset:
            return Frame.objects.filter(time_offset__lte=end_time_offset)
        return Frame.objects.all()

现在，您可以使用relay提供的常规过滤器进行查询：

query Frame {
  frames(last: 5, startTimeOffset: 4350, endTimeOffset:5000) {
    edges {
      node {
        timeOffset
    }
  }
}

Answer 2

它有点旧，但因为它可能会帮助其他人，所以您可以检查这个thread，它使用django filterset作为DateRangeField，并且我认为您可以使用filterset RangeFilter对整数使用类似的方法。还可以查看this了解有关石墨烯中过滤器集的更多信息

Answer 3

遗憾的是，这是不可能的。但是，有一个解决办法

根据需要调整过滤器类

def custom_range_filter_method(queryset, field_name, value):
    if value:
        queryset = queryset.filter(**{f'{field_name}__range': value.split(',')})
    return queryset


class FrameFilter(django_filters.FilterSet):
    time_offset = filters.Filter(method=custom_range_filter_method)

    class Meta:
        model = models.Frame
        fields = ("time_offset",)

现在使用

query Frame {
  frames(first: 20, timeOffset: "4350,5000") {
    edges {
      node {
        timeOffset
    }
  }
}

参考

• 使用^{}--(^{} doc)自定义筛选结果