在列表/数组python中打包不同数据类型的多个变量

Question

我有多个变量，我需要打包成一个，然后像在数组或列表中那样按顺序保存。这需要在Python中完成，而我还处于Python婴儿期。在

例如，在Python中：

a = Tom
b = 100
c = 3.14
d = {'x':1, 'y':2, 'z':3}

所有这些都在一个连续的数据结构中。为了清晰起见，我可能也会尝试和C++类似的实现。在

^{pr2}$

如果有人能给我一个类似的实现来存储，迭代和修改内容将是非常有帮助的。任何指向正确方向的指示对我也有好处。在

谢谢

Answer 1

只使用列表：

a = "Tom"
b = 100
c = 3.14
d = {'x':1, 'y':2, 'z':3}

data = [a, b, c, d]

print data
for item in data:
    print item

输出：

^{pr2}$

Answer 2

您可以使用米迦勒的“强”字典<强>（但是您需要访问{{CD1>}的内容，使用{{CD2>}，这有点麻烦），或者可以使用<强>等效的C++的结构><强>：<强>命名元组< /强>：

import collections

node = collections.namedtuple('node', 'a b c d')

# Tom = ...

v = node(Tom, 100, 3.14, {'x':1, 'y':2, 'z':3})
print node  # node(a=…, b=100, c=3.14, d={'x':1, 'y':2, 'z':3})
print node.c  # 3.14
print node[2]  # 3.14 (works too, but is less meaningful and robust than something like node.last_name)

这类似于，但比定义自己的类更简单：type(v) == node，等等。但是请注意，正如volcano指出的，存储在namedtuple中的值是不可更改的（a namedtuple是不可变的）。在

如果确实需要修改记录中的值，最好的选择是类：

^{pr2}$

最后一个选项，我不推荐，实际上是使用一个列表或一个元组，就像ATOzTOA提到的那样：元素必须以一种不那么易读的方式访问：node[3]没有{}更有意义；而且，您也不容易更改字段的顺序，使用列表或元组时（如果访问命名元组或自定义类属性，则顺序无关紧要）。在

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多个node对象通常放在一个列表中，这是用于此目的的标准Python结构：

all_nodes = [node(…), node(…),…]

或者

all_nodes = []
for … in …:
    all_nodes.append(node(…))

或者

all_nodes = [node(…) for … in …]

最好的方法取决于如何创建各种node对象，但在许多情况下，列表可能是最好的结构。在

但是，请注意，如果您需要存储类似于电子表格表的内容，并且需要访问其列的速度和便利性，那么最好使用NumPy的record arrays，或者类似于Pandas的包。在

Answer 3

你可以把所有的值放在字典里，然后列出这些字典。在

{'a': a, 'b': b, 'c': c, 'd': d}

否则，如果此数据可以由类表示，例如“Person”；请创建Person类型的类，并使用您的数据创建该类的对象：

http://docs.python.org/2/tutorial/classes.html