在Pandas中放置带有一段列的NaN行

Question

我在一个数据帧中有数百列，并且希望删除多个列所在的行。这意味着这些列的整行为NaN

我已经尝试过对列进行切片，但是代码要花很长时间才能运行

df = df.drop(df[(df.loc[:,'col1':'col100'].isna()) & (df.loc[:,'col120':'col220'].isna())].index)

谢谢你的帮助

Answer 1

原始问题的一部分是：“…希望删除多个列为NaN的行。这意味着这些列的整行为NaN。”

我可以解释为，当整行都有NAN时，您希望删除该行。如果这是真的，您应该能够通过以下方式实现：

df.dropna(axis = 'rows', how = 'all', inplace = True)

如果不是这样，那么我误解了你的问题

Answer 2

您应该尝试使用dropna()函数，其中subset参数等于您尝试放置的列。下面是一个取自熊猫文档的简短示例

df = pd.DataFrame({"name": ['Alfred', 'Batman', 'Catwoman'],
                   "toy": [np.nan, 'Batmobile', 'Bullwhip'],
                   "born": [pd.NaT, pd.Timestamp("1940-04-25"),
                            pd.NaT]})

df
       name        toy       born
0    Alfred        NaN        NaT
1    Batman  Batmobile 1940-04-25
2  Catwoman   Bullwhip        NaT

df.dropna(subset=['name', 'born'])

这将为您提供以下信息：

       name        toy       born
1    Batman  Batmobile 1940-04-25