替换数据帧中列中的所有数值

Question

我想用从csv中的同一列计算的平均值替换所有小于120的数值。我导入了一个CSV文件作为pd，得到了一个完整的表。为了调用数据帧，我写数据，然后得到数据文件。为了调用一列，我写data.steam，为了计算该列的平均值，我写average_steam=data.steam.mean（），然后打印average_steam，返回123。所以，我希望蒸汽列中小于120的所有值都被123替换。i、 如果我有12，90，130，128110，我想得到123130128123。 将导入所有必需的库

我尝试的代码：

data.steam 
average_steam=data.steam.mean() 
print average_steam
data.steamin.replace(data.steamin<=120,average_steam, inplace=True)

Answer 1

如果df是您的pd.DataFrame并且x是要修改的列，请尝试：

df.x[df.x<120]=df.x.mean()

Answer 2

答案是{a1}

在您的情况下，它将是：

data.loc[data['steam'] < 120, 'steam'] = average_steam

以下是正在发生的事情：

通过使用data.loc可以选择一些行和列。loc中的第一个参数是行。您正在选择steam列中的值小于120的行。第二个参数是列。在本例中，您选择steam作为列。因此，您选择的是steam列中值小于120的所有行。然后将值average_steam分配给这些单元格