如何使用sklearn.decomposition FactorAnalysis在python中获取因子加载

Question

我正在使用sklearn.decomposition因子分析对我的股票回报矩阵（200*676）进行因子分析。但我不知道如何得到因子载荷。这就是我的代码的外观：

fa = FactorAnalysis(n_components=10, max_iter=30) 
fa.fit(stock_return_matrix) 

是fa.components_因子载荷吗？如果没有，如何获得因子载荷

Answer 1

是的，fa.components_uu是荷载。但是，如果您的研究目标包括对因素的解释，则最好使用允许旋转的因素分析包（例如：-因子分析工具）

Answer 2

加载矩阵在fa.components_中给出

fa.transform()没有给出加载矩阵，而是估计的潜在/隐藏变量