平均精度解释

Question

我有一个关于如何解释这个映射度量的问题，例如，如果一个对象检测器得到一个48的映射。这是一个好结果吗？或者，如果你的AP为50，这有什么不同吗

他又回到了IoU，是不是因为如果它是mAP50，这意味着它检测到的照片的IoU为50（几乎一半），因此图像不会检测到所有内容，但它会给出不可靠的结果

欢迎任何帮助

Answer 1

我建议你阅读这篇文章Intuition behind Average Precision and MAP[1]和Breaking Down Mean Average Precision (mAP)，我觉得它们非常有用。但是，48或50 AP的区别在于，50 AP是更好的一点。这里是[1]的一小部分：

“例如，假设我们正在搜索一朵花的图像，并向我们的图像检索系统提供一张玫瑰的样本图片（查询），我们确实会返回一组排序的图像（从最有可能到最不可能）。通常不是所有的都是正确的。因此，我们计算每个正确返回的图像的精度，然后取平均值。如果我们返回的结果是

1, 0, 0, 1, 1, 1

然后，每个正确点的精度是：到目前为止（包括当前）遇到的正确图像数除以到目前为止看到的总图像数

1/1, 0, 0, 2/4, 3/5, 4/6

其中1是花的图像，而0不是。上面示例中的AP是0.6917。
一种简单的解释方法是产生零和一的组合，这将给出所需的AP： AP为0.5可能会产生如下结果：

0, 1, 0, 1, 0, 1, ...

其中，每秒钟的图像都是正确的，而AP为0.333时

0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, ...

每三幅图像都是正确的……”