我有一个pandasdf
,我通过使用shift()
函数迭代原始df
创建了它:
for i in range(2, 4):
df["lag_{}".format(i)] = df.x.shift(i)
因此,将有实际的x
列和lag2-lag10
列具有移位的x
值。我已经为回归模型训练了这个数据集,以便进行一步预测。希望在数据帧末尾添加新行,其中x的nan值和最后位置的偏移值,以便能够使用这些新的滞后来拟合模型以预测新的nan值。如何在熊猫身上做到这一点?谢谢
Upd:
这是df的图片,未绑定df,加粗所需行以获得:
Tags:
将^{} 与键为
x
的字典一起使用:相关问题 更多 >
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