键入错误：“Series”对象是可变的，因此无法对其进行哈希

Question

刚开始使用Python，遇到了这个错误

我有两个数据帧A和B。我使用其中一个输入列输入A，然后将两者结合，我想输入B。我在第二个打印步骤中遇到错误。我确实研究了其他类似的线程，但没有找到解决方案。你能帮我修一下吗

import pandas as pd
A = pd.DataFrame([
    {"AC1":"V1", "AC2":"190801"},
    {"AC1":"V2", "AC2":"200414"},
    ])
A = A.set_index("AC1")

B = pd.DataFrame([
    {"BC1":"V1","BC2":"190801","BC3":"2019-10-01"},
    {"BC1":"V1","BC2":"191201","BC3":"2019-12-01"},
    {"BC1":"V2","BC2":"200414","BC3":"2020-01-24"}
    ])
B["BC3"] = pd.to_datetime(B["BC3"])
B = B.set_index(["BC1","BC2"])

input = pd.DataFrame([
    {"X":"V1","State":"FL","Z":100},
    {"X":"V2","State":"CA","Z":130},
    ])

for item in input["X"].unique():
    p1 = A.loc[item]
    print(p1)
    p2 = B.loc[[(item,p1)],"BC3"]
    print(p2)

TypeError:“Series”对象是可变的，因此不能对其进行哈希运算

Answer 1

如果我理解正确，您希望使用“输入”数据帧的X列的每个唯一值，在A数据帧中查找，从中获取AC2值，然后使用X值加上AC2值在B数据帧的BC3中查找值。是这样吗

如果是这样，您只需要在以p1 =开头的行中添加一个列选择器，并从以p2 =开头的行中删除一组括号

这对我很有用：

for item in input["X"].unique():
    p1 = A.loc[item, "AC2"]
    print(p1)
    p2 = B.loc[(item, p1), "BC3"]
    print(p2)

我从中获得以下输出：

190801
2019-10-01 00:00:00
200414
2020-01-24 00:00:00