是否可以将Matplotlib或seaborn中的两种不同样式组合在一个绘图中？

Question

我不知道是否可以使用Matplotlib或seaborn或其他工具在一个图形中绘制一条直线和一个条形图（烛台样式）。如下图所示（在excel中）：

x轴和y轴相同

在下面的响应之后，我选择mplfinance:mplfinance

我有以下数据帧（每日）

通过以下函数，我们可以绘制：

def ploting_chart(daily):
    # Take marketcolors from 'yahoo'
    mc = mpf.make_marketcolors(base_mpf_style='yahoo',up='#ff3300',down='#009900',inherit=True)

    # Create a style based on `seaborn` using those market colors:
    s  = mpf.make_mpf_style(base_mpl_style='seaborn',marketcolors=mc,y_on_right=True,
    gridstyle = 'solid' , mavcolors = ['#4d79ff','#d24dff']
    )

    # **kwargs
    kwargs = dict(
        type='candle',mav=(7,15),volume=True, figratio=(11,8),figscale=2,
        title = 'Covid-19 Madagascar en traitement',ylabel = 'Total en traitement',
        update_width_config=dict(candle_linewidth=0.5,candle_width=0.5),
        ylabel_lower = 'Total'
        )

    # Plot my new custom mpf style:
    mpf.plot(daily,**kwargs,style=s,scale_width_adjustment=dict(volume=0.4))

我得到了最后的结果

Answer 1

是的，plt.figure或plt.subplots为您提供一个地物对象，然后您可以根据需要绘制任意数量的地物。事实上，如果你使用

import seaborn as sns
fmri = sns.load_dataset("fmri")

f,ax = plt.subplots(1,1,figsize=(10,7)) # make a subplot of 1 row and 1 column


g1 = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=fmri,ax=ax) # ax=axis object is must
g2 = sns.some_other_chart(your_data, ax=ax)
g3 = ax.some_matlotlib_chart(your_data) # no need to use ax=ax

Seaborn不支持Candlestick，但可以使用matplotlib在同一轴上进行打印

from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
candlestick_ohlc(ax, data.values, width=0.6, colorup='g', colordown='r') # just a dummy code to explain. YOu can see the ax object here as first arg

您甚至可以使用pandasdf.plot(data,kind='bar',ax=ax,**kwargs)在同一轴对象内进行打印

注意：一些seaborn图表不支持在同一个ax上打印，因为它们使用自己的grid，例如relplot