擅长:python、mysql、java
<p>若你们有不同的退化(模糊、极端姿势、照明等),knn方法是不好的。如果你有数据,我建议你使用一个小的神经网络,通过退化和姿势(Megaface)进行训练。它会有更好的识别准确率。当然,对于实时应用程序,您应该使用较小的网络。除了我的建议,还有两种人脸识别的预处理方法。第一种是面对齐,它扭曲面以获得相同的对齐,从而获得更好的精度。为了进行校准,有地标预测模型可以在脸上找到68个地标点(例如鼻子、眼睛、嘴巴)。但是,在极端姿势(右上角)中,对齐是不够的</p>