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直接将Geopandas数据帧导出到压缩的形状文件
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<p>我试图将Geopandas数据帧保存到一个直接写入压缩文件夹的shapefile中</p> <p>任何shapefile用户都知道,shapefile不是单个文件,而是要一起读取的文件集合。因此,调用<code>myGDF.to_file(filename='myshapefile.shp', driver='ESRI Shapefile')</code>不仅会创建<code>myshapefile.shp</code>,还会创建<code>myshapefile.prj</code>、<code>myshapefile.dbf</code>、<code>myshapefile.shx</code>和<code>myshapefile.cpg</code>。这可能就是为什么我在这里努力获取语法的原因</p> <P>例如考虑一个虚拟GEOPANDA数据文件,如:</P> <pre><code>import pandas as pd import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point data = pd.DataFrame({'name': ['a', 'b', 'c'], 'property': ['foo', 'bar', 'foo'], 'x': [173994.1578792833, 173974.1578792833, 173910.1578792833], 'y': [444135.6032947102, 444186.6032947102, 444111.6032947102]}) geometry = [Point(xy) for xy in zip(data['x'], data['y'])] myGDF = gpd.GeoDataFrame(data, geometry=geometry) </code></pre> <p>我看到人们在使用<code>gzip</code>,所以我试着:</p> <pre><code>import geopandas as gpd myGDF.to_file(filename='myshapefile.shp.gz', driver='ESRI Shapefile',compression='gzip') </code></pre> <p>但它没有起作用</p> <p>然后我尝试了以下方法(在Google Colab环境中):</p> <pre><code>import zipfile pathname = '/content/' filename = 'myshapefile.shp' zip_file = 'myshapefile.zip' with zipfile.ZipFile(zip_file, 'w') as zipf: zipf.write(myGDF.to_file(filename = '/content/myshapefile.shp', driver='ESRI Shapefile')) </code></pre> <p>但它只将<code>.shp</code>文件保存在zip文件夹中,而其余文件则写在zip文件夹旁边</p> <p>如何将Geopandas数据帧直接写入压缩的形状文件</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>只需使用<code>zip</code>作为文件扩展名,保留驱动程序的名称:</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>myGDF.to_file(filename='myshapefile.zip', driver='ESRI Shapefile') </code></pre> <p>这应该适用于GDAL 3.1或更新版本</p>
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